前有钉钉的DingTalk A1�它和Plaud Note Pro都采用了卡片形�作为两家巨头的to B入口�

<blockquote> <p>文 | <span>硅基研究室 </span>kiki</p> </blockquote> <p>中国！的科技大]厂正密集推出新AI硬件，竞争的战火也更加焦灼。</p> <p>最直观的表现是曾经都「看不上」的AI录音赛道。</p> <p>钉钉的AI录音卡DingTalk A1将广告打到了电梯里，飞书也联合安克创新推出了一款AI录音豆，这也是飞书第一次推出硬件产品。</p> <p>也是今年1月，阿里云在「消费电子之都」深圳，大秀通义的硬件朋友圈。通义大模型业务总经理徐栋表示，目前阿里云通义大模型已与所有的AI硬件品类都在合作，包括AI眼镜、AI音箱、AI闹钟和TWS耳机的衍生品等。</p> <p><img alt="" data-aistatus="1" data-backh="376" data-backw="578" data-imgfileid="100005462" data-ratio="0.65" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1080" src="https://img3.jiemian.com/101/original/20260120/176889622235216100.jpg" type="block"></p> <p>如果再将时间线往前拨，从字节豆包下场做手机，大厂扎堆的AI眼镜，再到当下的AI录音硬件，从成熟品类到垂直品类，字节阿里们正一改往日的边界感，全线出击，在大模型时代争夺更多的终端入口。</p> <p>争夺入口背后，是AI时代，大厂们对分发权的一场集体焦虑。</p> <h4>1、大厂全线「变硬」</h4> <p>凭借一款现象级的AI录音卡片，创造了上亿美金收入，Plaud这匹「黑马」的崛起AI硬件圈里口口相传的故事，但它的联合创始人&CEO许高曾说：“录音笔是一个一个大厂看不上，小公司搞不定的一个事情。”</p> <p>现在这个看不上的赛道，越来越多的大厂都在下场。</p> <p>前有钉钉的DingTalk A1，作为创始人无招回归后的首个爆品，它和Plaud Note Pro都采用了卡片形态；后有飞书，和硬件大厂安克创新低调推出了「AI录音豆」，形态上像一个无线领夹麦克风，似乎更强调无感佩戴。</p> <p><img alt="" data-aistatus="1" data-backh="771" data-backw="578" data-imgfileid="100005463" data-ratio="1.3333333333333333" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1080" src="https://img1.jiemian.com/101/original/20260120/176889622236758300.jpg" type="block"></p> <p>在形态、参数和定位之外，它们提供的功能其实是类似的：一个AI办公助理，将大模型的能力迁移至办公录音这一刚需场景，为用户提供记录、转写、总结、翻译等更智能化的效率方案。</p> <p>作为两家巨头的to B入口，飞书钉钉入局AI录音并不意外。一方面，录音这是协同办公的高频刚需场景，碎片化的智能需求更是难以被一家包揽；另一方面，硬件只是入口，更关键的是文字、音频多模态数据的流转，能串联和绑定起飞书钉钉背后的软件生态。</p> <p>不只是to B，to C入口上，大厂们都在「全线变硬」。</p> <p>去年12月，豆包和中兴合作的「豆包手机」大秀手机Agent的形态，据「晚点」披露字节正和多家手机厂商谈合作，字节版豆包AI眼镜也被传出在出货阶段。</p> <p>阿里则早在去年11月就正式发布了夸克AI眼镜，今年1月的通义大模型硬件展上，模型能力正在接入更多的硬件品类上。我们了解到，定位为AI助手的千问也计划兼容更多的第三方能力。</p> <p>大厂全线出击硬件背后，归根到底，仍是对AI时代分发权的焦虑。</p> <h4>2、争夺三大分发全</h4> <p>移动互联网时代，入口价值的核心意义在于信息的分发，掌握分发就掌握了流量的分配和后续的商业化。</p> <p>但在AI时代，分发的不止是流量权，而是智能权。</p> <p>如何理解？</p> <p>Plaud 创始人许高有一个核心观点，相比传统硬件，AI硬件起到的作用是：capture（捕获）、extract（提取）、utilize（利用）和route（分发）。一个个不同的AI硬件就像是不同的传感器，采集不同维度的数据，AI将复杂模态转化和推理，然后将这些智能化的资产进行分发和利用。</p> <p>换言之，AI硬件的入口价值更深、也更有话语权，它能直接决定「用户的智能需求是什么」「智能任务如何推进」以及更关键的「这些任务交给谁完成」。</p> <p>大厂争夺的其实是AI时代的三大分发权——</p> <p>第一是token分发权。</p> <p>阿里巴巴CEO吴泳铭曾在去年的云栖大会上判断：“大模型是下一代操作系统，而AI云是下一代计算机。”大厂期待成为AI时代的基础设施，而AI硬件作为直接触达用户的「算力消费入口」，用户每一次交互、识别和生成，都需消耗底层算力token。</p> <p><img alt="" data-aistatus="1" data-backh="264" data-backw="578" data-imgfileid="100005464" data-ratio="0.45740740740740743" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1080" src="https://img3.jiemian.com/101/original/20260120/176889622238249100.png" type="block"></p> <p>通过布局硬件终端，大厂可以掌握token的分发路径和消耗规模，将用户需求和自家的AI云深度绑定，建立「硬件触达 - 用户需求 - 算力消耗」的闭环，巩固云业务的市场份额。</p> <p>第二是应用分发权。</p> <p>和传统硬件不同，AI硬件是大厂将AI能力渗透场景的关键抓手，字节阿里们既可以顺势将自身的Agent能力连接旧生态内各类软件应用，成为底层中心，建立自己的Agent生态，比如豆包手机；又可以借AI硬件进入更多垂直场景，建立行业专属的AI原生应用。</p> <p>第三是物理世界分发权。</p> <p>全线进击AI硬件，本身也是大厂加速布局物理AI的体现。</p> <p>从理解语言到理解物理世界，从云端AI走向端侧AI，物理AI被视为下一个即将到来的技术浪潮，但物理AI落地需要诸多条件，比如高质量物理数据的生成与推理，来自真实场景的感知与决策闭环。</p> <p>比起更「重」的机器人，丰富多元的AI可穿戴设备可以成为大厂们在物理世界轻量化与可试错的「智能分发载体」，它们能在更开放动态多元的现实场景中，为大厂们的物理AI布局提前打下基础。</p> <h4>3、「变硬」不容易</h4> <p>一位硬件投资人告诉我们，大厂都喜欢艾伦·凯（Alan Kay）那句观点：“对软件极度较真的人，都应该生产自己的硬件”。但过去一年，AI硬件看似很热闹，但竞争更加卷，产品以周在迭代，留给创业者定义新品类和新产品的时间窗口也越来越短。</p> <p>对比字节和阿里两家大厂的AI硬件策略，字节更擅长步步为营，阿里则是更为激进，但本质上，大厂们都还是两条腿走路：一面协同自身的生态，协同供应链去造爆品；另一面则是通过标准化的技术输出，降低大模型开发和应用硬件的门槛。</p> <p>但大厂这条AI硬件之路，并不容易。</p> <p>首先，模型能力不等于产品能力。做硬件和做软件需要不同的能力，硬件讲究渠道和供应链，软件则是强算法和懂场景。其次，做AI硬件需要更会算账，更会算成本。最后，AI硬件更强调微创新，这就需要大厂像创业公司一样小步快跑。</p> <p>在AI时代，造硬件远比想象中更难。</p> <p>就像乔布斯形容iPhone为“将计算能力、供电、传感、连接性与软件，捆绑进一个单一、紧密工程化的封装里”，现在，AI对上述能力的要求不仅更高，而且整合能力和审美能力的要求更强。</p> <p>阿里字节全线变硬之后，竞争才刚刚开始。</p>   <!--------------------- 来源 -------------------->